关于中文分词后Lucene搜索时有空格与没有空格情况下结果不一样的问题？

我现在用的中文分词是可以进行中文分词的，比如:软件图书，会分成<软件> <图书>两个词，但是在搜索时有以下问题：
当输入<软件图书>进行搜索，中间没有空格，结果为0，分词也分成了<软件 图书>了，但是生成的Lucene语句是这样的

IndexSearch:[263]:booleanQuery=+(title:"软件 图书")
IndexSearch:[191]:Can't find the result by AND, now begin search by OR. // 因为 AND 搜索不到，我再进行 OR 的搜索
IndexSearch:[263]:booleanQuery=+(title:"软件 图书")
IndexSearch:[203]:Hits...0

当输入<软件 图书>进行搜索，中间有空格，就有结果，分词也是分成了<软件 图书>了，但是生成的Lucene语句是这样的
IndexSearch:[263]:booleanQuery=+(+(title:软件) +(title:图书))
IndexSearch:[203]:Hits...26

是什么问题呢？

这个是短语查询的问题。QueryParser对连接在一起的词语认为是你要搜索“软件图书”连续在一起的doc(当然，如果对“的”做了noise处理的，短语查询也可以查出“软件的图书”的doc)，但是不能检索出“软件大话图书”的doc。

这个是做中文分词及其组件很容易错误的地方。

我的分词算法可以将
<软件图书>或<软件 图书>
切分成
<软件>和<图书>，

于是我希望在搜索时无论输入
<软件图书>或<软件 图书>
都可以搜索到
<软件>和<图书>
相关的doc

但是目前不能，为何？

把“软件图书”的上下文句子给出来
以及分词算法对这个句子的分词按照分词顺序也给出来

这样才能诊断

我也发现有这个问题，“软件图书”和“软件 图书”的分词都是软件和图书，但是搜索结果却是不一样。我的解决方法暂时是先用TokenStream把用户输入的关键词先切词，再放入QueryParser。

概念的问题：
分词算法是用于将语句分词（包括转换、过滤、提取等操作）;
查询语句表达式：用于实际的搜索过程;
QueryParser使用分析器的用途是对查询语句表达式进行分词操作（其实主要作用不是分词，而是转换或者过滤等操作，以便与检索过程一致）。

举例：
查询语句表达式为: "软件的图书  AND  工程的图书"
经过分析器后表达式变为:"软件 图书 AND 工程 图书"