两个系统,数据导入导出的问题

想问下各路高手
现在有两个系统A,B

A系统中某医院中已存在的,B系统是我们正在开发中的.

A系统中允许我们使用他们的数据库(可以建视图),不能动程序

现要求从A系统中提取有用数据字段,导入到我们的系统中,要求批量导入和单条导入

导入的过程中,会涉及B系统中的多张数据表.也就是A系统中的一条数据,导入到我们系统中会影响我们系统中的多张数据表?

批量导入的时候,最好不要取用单条导入的形式,这样速度太慢?

请问有经历过的朋友如何解决此类问题?

别导入外健

我以前项目中也遇到过类似情况，不过我们的项目中是将A系统中的多个表关联导入到B系统的一个表中，由于中间还需要进行A系统表中提取的数据进行计算处理，所以我们当时是写了中间程序进行专门导库处理，记录每天大概100W条记录。每天定时执行一次。

现在不是这个问题,是流程的问题,批量导入流程不知道怎么走

这种问题我遇到过，我之前是做新旧系统的数据移植，新旧系统的数据结构完全不同，结果是我直接用Java写了一个程序进行数据移植（两个数据库是不同的数据库，MySQL > Oracle），开始为了方便使用Hibernate，后来发现大批量数据处理Hibernate确实是瓶颈，改用JDBC，100万级的数据由2天变成2小时。

注意，转移过程中一定要做数据完整性检查。还有，在转移的时候，可以考虑为源数据库增加临时索引，而把目标数据库的所有索引暂时屏蔽掉，这会大大提高转移效率。

我的经验的，使用JDBC batch insert操作，能大幅提高性能。

谢谢,这些是细节的问题,主要是导入的过程怎么去做,代码的思路?

感觉单条导入直接用jdbc连接程序搞定就成；批量导入可以试试在B数据库中创建临时表，用程序同步A的数据，然后在B内用DBMS分开数据……

按照我的习惯，只倒入少量而且重要的，比如人员列表，其他大量而且不常用的就不导入，留在原来那台服务器里（如果不怕费那点电的话），然后把查询结果混合到一起。

如果是mysql,可以采用把数据存到文本文件中，然后用shell，执行loaddata操作。loaddata是我目前见到过的最快的。我曾经在一张表里面倒入7000w的数据，时间在15m左右。mysql5。2*2核cpu。4G内存。sata硬盘。