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| 作者 | 正文 |
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时间：2007-08-30 关键字: 算法
场景:
有一组2纬数据,一个代表树节点的名字, 一个代表树节点出现的位置: 如下 site name 1 name1 11 name2 111 name3 112 name4 113 name5 12 name6 121 name7 122 name8 13 name9 按照site来计算树的出现位置： 这上面的数据对应如下的树:(就不用图片了, 使用文字简单按照缩进排列)
name1
name2
name3
name4
name5
name6
name7
name8
name9
树的深度最多5层, 在数据量比较大的情况下 使用甚么算法比较高效呢? 声明：JavaEye文章版权属于作者，受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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时间：2007-08-31
icess 写道 场景:
有一组2纬数据,一个代表树节点的名字, 一个代表树节点出现的位置: 如下 site name 1 name1 11 name2 111 name3 112 name4 113 name5 12 name6 121 name7 122 name8 13 name9 按照site来计算树的出现位置： 这上面的数据对应如下的树:(就不用图片了, 使用文字简单按照缩进排列)
name1
name2
name3
name4
name5
name6
name7
name8
name9
树的深度最多5层, 在数据量比较大的情况下 使用甚么算法比较高效呢? 问一下，数据是按顺序的？还是乱序的？ |
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时间：2007-08-31
按照上面的顺序的.
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时间：2007-09-01
icess 写道 场景:
有一组2纬数据,一个代表树节点的名字, 一个代表树节点出现的位置: 如下 site name 1 name1 11 name2 111 name3 112 name4 113 name5 12 name6 121 name7 122 name8 13 name9 树的深度最多5层, 在数据量比较大的情况下 使用甚么算法比较高效呢? 直接将site按照String类型取出来,并把site,name都成的节点的数据结构放到List(ArrayList|LinkedList)中.然后在遍历的时候只要根据site的length来缩进就可以了. |
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时间：2007-09-01
直接用递归，非常方便
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