总结一下本学期读的书

书名

          概述

阅读情况

推荐指数

 数据挖掘原理[译]

以“面向组件”的方法介绍了数据挖掘，统计方面介绍的比较多。让读者能够从高层把握模型结构、评分函数、搜索方法、数据管理技术的组件模型。由于一个数据挖掘算法被分成多个方面，在不同章节加以介绍，不易对各种算法进行系统学习。

读过一遍，觉的不是很好，或许读完《数据挖掘：概念与技术》再看一遍，会有新的感觉，和《数据挖掘：概念与技术》风格或许很互补。

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数据挖掘：概念与技术 第二版[译]

可以说是相当经典的数据挖掘方面的书，无论是深度和广度都很不错。各种算法按照应用来组织起来（如分类和预测，挖掘频繁模式，聚类）。经典的算法介绍的很到位。另外也介绍了不少改进的方案。

读过一遍，还需要深度的挖掘几遍

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Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext data[原]

Web挖掘的书国内非常少，这本在图书馆借的E文书，整体感觉挺不错。

读有一半了

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算法导论[译]

非常经典的算法方面的书，无论是深度和广度都很到位。整本书的算法介绍相当详细易懂，无论是初学者还是有一定经验的都是相当不错的算法书。习题很值得去做。看Knuth的那大部头书需要相当大的精力和时间，还是开始这本比较适合。

 有针对性的读有一半

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 现代信息检索[译]

一本很经典的IR书籍，对于研究IR和搜索引擎的来说还是非常值得去读的，毕竟国内这方面的书很难找到比较好的。

读有一半

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  Ruby Cookbook[译]

亚马逊5星级图书，个人感觉还行，不过感觉不如《the Ruby way》好。个人读Cookbook类的书，一直没有酣畅淋漓的感觉，感觉这类书作为案头参考还行。本来过期了，不能续借，利用图书馆系统的一个bug把它给续借了，不过还没有认真看。

基本上是随机阅读的

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 Spring 框架高级编程 [译]

Rob Johnson的书，我一直都喜欢读，读起来有一种酣畅淋漓，一发而不可收的感觉。是Spring高级进阶的好书。感觉Pro Spring的代码事例很好，开始读Pro Spring很合适。这本书介绍Spring是如何提供一致而又良好的编程模型和许多高级的方面。

读有一半多了

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Struts2 权威指南：基于WebWork核心的MVC开发[原]

Struts2入门的很好的一本书，介绍的比较详细，例子还不错。

读完了

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Lucene  in  Action[原]

基本上作为练英语的电子书来读了，用作Luncene的学习,应该说还是很好的一本书。

练英语式的阅读了2章多了

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POJOs  in  Action

基本上作为练英语的电子书来读了，很不错的一本书。对POJO用于领域驱动编程，测试先行，持久化，并发，事务管理和轻量级的框架进行了不错的讲解。

练英语式的阅读了一半了

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Test Driven: Practical TDD and Acceptance TDD for Java Developers [原]

基本上作为练英语的电子书来读了，感觉还不错。

练英语式的阅读了4章了

暂时不作评价，推荐指数应该还挺高