《[转]MAP/REDUCE:Google和Nutch实现异同及其他》的相关内容

Skynet是一个很响亮的名字，因为它是阿诺施瓦辛格主演的经典系列电影《终结者》里面的统治人类的超级计算机网络。不过本文的Skynet没这么恐怖，它是一个ruby版本的Google Map/Reduce框架的名字而已。 Google的Map/Reduce框架实在太有名气了，他可以把一个任务切分为很多份，交给n台计算机并行执行，返回的结果再并行的归并，最后得到运算的结果。据说Google一个搜索结 ...

    Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的模 ...

原文地址：http://blog.csdn.net/calvinxiu/archive/2007/02/09/1506112.aspx Hadoop 是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会 ...

    Hadoop 是Google MapReduce的 一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以 不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机器之间的通讯请求。这样 ...

Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处 ...

实现拥有多个不同的MapReduce接口的实现是可能的。具体选择取决于环境。比如，一种实现适合于共享内存的机器，一种适合于NUMA(Non-Uniform Memory Access )多处理器，另外一种适合于大量的网络机器。这节将描述在Google内部大量使用，适合于大量PC构成的集群系统这种计算环境的实现。在这个环境中：双CPUx86机器，运行Linux，具有2-4G内存。网络采用的是100M ...

NDFS：在一系列机器上存储庞大的面向流的文件，包含多机的存储冗余和负载均衡。 　　文件以块为单位存储在NDFS的离散机器上，提供一个传统的input/output流接口用于文件读写。 　　块的查找以及数据在网络上传输等细节由NDFS自动完成，对用户是透明的。而且NDFS能很好地处理 　　用于存储的机器序列，能方便地添加和删除一台机器。当某台机器不可用时，NDFS自动的保证文件 　　的可用性。只要 ...

Google背后的分布式计算架构策略 Google是与众不同的。它的独特不仅仅表现于革新的思维和充满创意的应用 (比如那个大堂里的地球模型)，更在于其有别常规的IT策略…… 　　加利福尼亚州山景城(Mountain View)Google公司(Google，下称Google)总部有一个43号大楼，该建筑的中央大屏幕上显示着一个与Google地球(Google Earth)相仿的世界地图，一个转动 ...

万众瞩目的Ruby on Rails 2.0已经发布了，Rails框架在2004年诞生以来，一直保持着相当快的版本升级速度：2005年发布了Rails1.0版本，2006年初发布Rails1.1版本，2007年初发布Rails1.2版本，而还没有等到2008年，在2007年圣诞前夕的12月6日，Rails2.0已经发布。 Rails框架每个大的版本升级都给我们带来了相当多的新功能，新惊喜。Rai ...